Les auteurs ont été inspirés par les études passées à utiliser le logiciel SPSS et AMOS comme outil d`analyse statistique. Bien qu`il y avait quelques-uns qui ont utilisé d`autres logiciels capables d`exécuter SEM tels que PLS-SEM, la majorité des chercheurs se pencher vers AMOS. Les données collectées ont été correctement testées pour les réponses non engagées et les erreurs de saisie de données. Après cela, la fiabilité et la validité ont été vérifiées pour s`assurer que les questions sont cohérentes. Pour prédire correctement les facteurs UTAUT, les auteurs ont appliqué la technique d`analyse factorielle de confirmation (CFA) pour développer des facteurs latents. Ces facteurs latents que ont été utilisés pour l`analyse de la trajectoire via la modélisation d`équation structurelle (SEM). L`étude portait sur le cadre UTAUT proposé par Venkatesh et coll. [18]. L`UTAUT et ses cadres théoriques étendus sont très populaires et largement utilisés pour prédire l`intention comportementale pour l`adoption de la technologie. Venkatesh ainsi que de nombreux autres chercheurs ont illustré que l`intention d`achat/d`utilisation du client est susceptible d`être prédit par l`espérance de performance (PE), l`espérance d`effort (EE), l`influence sociale (SI), et les conditions de facilitation (FC). Plusieurs modifications/adoption au concept ont également mentionné plusieurs autres facteurs.

Dans cette étude, les auteurs ont décidé d`inclure la perception du risque et le facteur de confiance et ont été encouragés à rétablir le modèle dans le contexte de la Jordanie. UTAUT initial dérivé de ses modèles précédents, à savoir le modèle d`acceptation technologique (TAM), la théorie du comportement planifié (TPB), la théorie de l`action raisonnée (EMR) et la théorie de la diffusion de l`innovation (IDT). L`EMR a servi de base à deux directions théoriques importantes: développer une théorie du comportement planifié (TPB) plus complète (Ajzen 1991); et de développer un modèle d`acceptation technologique (TAM) plus parsimonieux et largement utilisé (Davis 1989; Davis et al. 1989). Davis et coll. (1989) ont utilisé l`EMR pour expliquer l`acceptation individuelle de la technologie et ont constaté que la variance expliquée était en grande partie conforme aux études qui avaient employé l`EMR dans le contexte d`autres comportements. Ainsi, Davis et coll. (1989) et Davis (1989) ont développé TAM pour expliquer l`acceptation de l`IS/IT et ont trouvé deux croyances importantes pour influencer l`utilisation de l`IS: l`utilité perçue et la facilité perçue d`utilisation. Nous avons examiné notre projet de modèle de recherche avec quatre exogènes (c.-à-d., PE, EE, SI et FC) et trois constructions endogènes (c.-à-d. AT, BI et UB). Le tableau 5 (dans la colonne modèle proposé) identifie les résultats de ce modèle.

Tous les chemins hypothétiques du modèle ont été trouvés significatifs et, par conséquent, aucun des chemins n`a été abandonné. L`ajustement du modèle était raisonnable: GFI, CFI et NFI étaient au-dessus du seuil minimum recommandé de 0,90, tandis que le RMSEA était un peu élevé (c.-à-d. 0,146). Cependant, le MIs a montré plusieurs chemins inattendus. Considérant notre modèle proposé comme point de référence initial, nous avons examiné les chemins suggérés par le SIG sur la base du raisonnement théorique et ajouté de tels chemins où il était approprié. Par conséquent, cela crée un besoin d`enquêter sur la technologie d`acceptation dans les opérations bancaires en cours. Des chercheurs dans différentes parties du monde ont mené des enquêtes pour comprendre l`adoption de m-Banking en utilisant des théories populaires comme le modèle d`acceptation technologique (TAM), modèle intégré de la tâche-technologie-ajustement et la théorie unifiée de l`acceptation et l`utilisation de Technologie (UTAUT) et la théorie de la diffusion de l`innovation (IDT) [7-9].